데이터 :: Reducible error 과 Irreducible error

통계적 방법에 의해(ex Linear Regression)으로 f를 추정할때

 

실제 관측 결과와 예측값에는 오차가 발생하는데 이를 Prediction Error라고 함.

Prediction Error에 대해 이야기 할때 보통 두가지 Error에 대해 이야기함.

1) Reducible Error & 2) Irreducible Error

 

1) Reducible Error

Reducible Error는  f̂ 와 f의 불일치로 발생하는 오류로,

예측 수행 시 향상된 방법 등을 통해서 갭을 줄여나갈 수 있음.

2) Irreducible Error

Irreducible errors는 X들로는 완전히 Y에 대해 결정할 수 없다라는점에서 기인함.

X와는 의존적이지 않지만, Y에 영향을 미치는 요소들을 Irreducible errors 라고 함.

Irreducible errors를 개선하기 위한 방법은, 이러한 요소들을 식별하고 예측변수로 (즉 X로) 변환하는 방법이 유일.