통계적 방법에 의해(ex Linear Regression)으로 f를 추정할때
실제 관측 결과와 예측값에는 오차가 발생하는데 이를 Prediction Error라고 함.
Prediction Error에 대해 이야기 할때 보통 두가지 Error에 대해 이야기함.
1) Reducible Error & 2) Irreducible Error
1) Reducible Error
Reducible Error는 f̂ 와 f의 불일치로 발생하는 오류로,
예측 수행 시 향상된 방법 등을 통해서 갭을 줄여나갈 수 있음.
2) Irreducible Error
Irreducible errors는 X들로는 완전히 Y에 대해 결정할 수 없다라는점에서 기인함.
X와는 의존적이지 않지만, Y에 영향을 미치는 요소들을 Irreducible errors 라고 함.
Irreducible errors를 개선하기 위한 방법은, 이러한 요소들을 식별하고 예측변수로 (즉 X로) 변환하는 방법이 유일.
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