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통계적 방법에 의해(ex Linear Regression)으로 f를 추정할때 실제 관측 결과와 예측값에는 오차가 발생하는데 이를 Prediction Error라고 함. Prediction Error에 대해 이야기 할때 보통 두가지 Error에 대해 이야기함. 1) Reducible Error & 2) Irreducible Error 1) Reducible Error Reducible Error는 f̂ 와 f의 불일치로 발생하는 오류로, 예측 수행 시 향상된 방법 등을 통해서 갭을 줄여나갈 수 있음. 2) Irreducible Error Irreducible errors는 X들로는 완전히 Y에 대해 결정할 수 없다라는점에서 기인함. X와는 의존적이지 않지만, Y에 영향을 미치는 요소들을 Irreducibl..

회사 정책상 업무 시 담당하고 있는 서비스의 서버가 VM과 Dedi로 나누어져 복합적으로 이루어져 있다. 여기서 속칭 "데디서버" 란 Dedicated Server -> 단독으로(전용으로) 쓰는 서버 -> 물리적 서버 1대가, 기능상으로도 서버 1대의 역할만 하는것임. 즉, ㅇ VM 서버는 물리적 서버 1대 위에서, 우리 서비스 말고도 다른 서비스들 서버도 VM을 통해서 같이 실행중 ㅇ Dedi 서버는 물리적 서버 1대 위에, 우리 서비스만 실행중 라고 생각하면 될 것 같다.

업무 시 다른 시스템과 연동을 위한 개발 진행 시 WSDL를 주고 받는 경우가 많다. WSDL이란? - 웹서비스가 제공하는 정보를 XML로 기술 - 웹서비스에 대한 구체적 내용이 들어있다 (서비스 제공장소, 메시지 포맷, 프로토콜 등등) - 주로 SOAP과 XML 결합 - 즉, WSDL을 해석하면 SOAP을 통해 해당 서비스 필요 객체를 실행할 수 있다.

2020년 1월 기준으로 작성됨 ADsP를 취득하였습니다. 취득후기 자격증, 특히 IT 자격증에 대한 효용성(?)을 평소 신뢰하는 편은 아니었으나 .. 회사에서 자격증 취득 시 응시료를 전액 지원해주기 때문에, 요즘 너무 나태해진 것 같아 겸사겸사 나름 데이터분석이 무엇인가 곁눈질이라도 해보려고 취득했습니다. 책은 위 책을 메인으로 하였으나 ... (응시시점 기준으로 해당 책 외에는 별로 다른 선택지는 없었는 걸로 기억...) (역시나 책은 다 못보고) 구글링을 통해 얻은 요약 정리본을 통해 벼락치기 했습니다. 시험 자체는 주로 이론적인 내용이 많았던 것 같고, 시험 내용중에 R에 대한 파트도 있었으나 .. R을 다룬적이 거의 없어도 풀 수 있을 정도로. 아주 간단한 정도? 함수명 외우기? 정도 였던 것..

CAPEX(Capital Expenditures, 카펙스)- 설비투자비용- 미래 이윤을 위해 지출된 비용 OPEX(Operational Expense, 오펙스)- 운영비용- 이미 갖추어진 설비를 운영시에 드는 비용 참고: https://zetawiki.com/wiki/CAPEX,_OPEX