아래 내용은 '케라스 창시자에게 배우는 딥러닝' 서적의 내용을 정리한 내용임 머신러닝 4가지 분류 지도학습 비지도학습 ex) 차원 축소, 군집 등 지도학습 풀기전 데이터셋 이해를 위해 필수로 거침 자기지도학습 사람이 만든 레이블 사용하지 않고, 학습과정에 사람이 개입하지 않는 지도학습, ex) 오토인코더 강화학습 환경에 대한 정보를 받아 보상을 최대화 하는 행동을 선택하도록 학습 머신러닝 모델의 평가 훈련 / 검증 / 테스트 데이터 세트 정보누설 방지 모델은 간접적으로라도 테스트 세트에 대한 정보 얻으면 안됨 검증방법 단순 홀드아웃 검증 K-겹 교차검증 셔플링을 사용한 반복 k-겹 교차검증 유념사항 - 대표성 있는 데이터: 레이블 분포 등을 확인하여, 셔플 등을 진행 - 시간의 방향: 과거로부터 미래를 ..
